上篇我们分析了基于KVM的虚拟化迁移技术原理，通过这种虚拟化迁移技术能够提供很好的在线迁移解决方案。但是考虑到云平台环境的复杂性，以及用户需求的多样性，在迁移过程中我们需要解决以下几个问题：宿主机的选择；磁盘镜像处理；网络切换设置；内存磁盘压力的处理等。因此，UCloud云平台需要对在线迁移过程进行多方面的优化，本篇文章将具体分析UCloud在不同应用场景下对KVM虚拟化迁移技术各个阶段所做的优化。

当前，云计算技术的飞速发展对企业降低IT投入成本、减少系统运维开销、加速业务交付速度、动态调整业务规模以及保障业务可靠性具有重要意义。目前，云计算带来的这些好处依赖于底层虚拟化技术将服务器资源虚拟出多份可供用户使用的计算资源，从而方便云计算提供商为企业用户提供高效、弹性、高可靠和可维护的底层IT基础架构。

Weave作为Docker（一个开源的应用容器引擎）跨主机集群网络解决方案的一种，可以用于连接部署在多台主机上的Docker容器，使用网络的应用程序不必去配置端口映射、链接等信息。另外，Weave的通信支持加密，用户可以从一个不受信任的网络连接到主机。

学霸君自成立伊始，就一直非常重视深度学习技术等人工智能(AI)领域的研究，高考机器人就是成果之一。除了高考机器人，学霸君还在研究手写识别技术，并应用于拍照搜题业务，在图片识别场景中，学霸君大量使用UCloud研发的UGC服务，不仅轻松解决多个业务痛点，而且将成本降低至原来的千分之三。

国内领先的个人基因组服务公司——WeGene是一家致力于消费级基因数据解读与个性化健康服务的创业公司。在IT基础设施搭建上，WeGene采用UCloud研发的通用计算服务(UGC)不仅攻克了技术难题，而且极大缩短了开发周期，降低了运维成本，使公司能够更加专注于业务本身，提高解读基因的效率。

TensorFlow完全开源，任何人都可以使用。可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。
『机器学习进阶笔记』系列将深入解析TensorFlow系统的技术实践，从零开始，由浅入深，与大家一起走上机器学习的进阶之路。

人工智能技术已经逐渐渗透到生活中的方方面面，从大名鼎鼎的AlphaGo，再到身边的广告展示、新闻智能推荐等，人工智能技术已经被广泛运用于各行各业。近年来，人工智能技术在图像（物体识别、人脸识别等）、自然语言（语音识别、翻译、对话机器人）、智能医疗、智能推荐（广告、新闻、视频）等领域取得了飞速的发展。同时人工智能技术对计算资源的需求也快速增加。

前言 有人的地方就有江湖，有网络的地方就有安全威胁。在黑白灰并存的网络空间，恶意机器流量已成为黑客攻击客户Web业务系统的一大杀器，“道高一尺，魔高一丈”，攻防双方从来都是此消彼长的。 UEWAF安全人员通过研究机器学习大数据分析等技术，成功研发出机器学习智能检测引擎，能有效帮助用户识别Web业务系统面临的各种恶意机器流量，成为用户网络空间的防御利器。 图一：UEWAF机器流量智能检测模型 UEW…

Nginx在官方公告中称发现了一个范围过滤器中的安全问题（CVE-2017-7529）。通过精心构造的恶意请求能造成整数溢出，对范围的不当处理会导致敏感信息泄漏。

在前两篇文章介绍了应用程序热补丁的关键技术： 修复运行时进程的函数 加载热补丁到进程中 自动生成热补丁等等 这些是组成应用程序热补丁技术框架的关键部分，但是在生产环境中使用热补丁技术还需要考虑适应现代软件的属性、热补丁的安全性、以及在运营中对热补丁的管理等等。