技术分享 | U刻
  • 解析UCloud人工智能与英特尔背后的技术故事「下」

    栏目:技术分享
    在上一篇中,我们介绍了UAI-Service借力英特尔技术如何让使用AI服务像使用云主机一样便捷等技术问题。在这一篇中,我们将继续就UAI-Service如何以低TCO获取高效AI服务等问题展开讨论。 UAI-Service另一个重要优势是平台内数据的安全性: 1.首先,由于UAI-Service在每个虚拟机上只部署一个AI节点,因此做到了各个AI任务之间的隔离; 2.其次,由于平台本身并不涉及A…
  • 解析UCloud人工智能与英特尔背后的技术故事「上」

    栏目:技术分享
    “企业要构建自己的AI在线服务系统并非易事,无论是IT基础设施的建设还是AI 框架的部署,都需要耗费大量人力、物力。如果在IT系统、AI框架上选择失误,则会前功尽弃,这给AI项目的发展和普及制造了很高的门槛。我们的目标是帮助用户像使用云主机、云存储这些成熟的云产品一样使用AI在线服务。通过充分利用英特尔®至强®处理器E5产品家族的高可扩展性及英特尔®AVX,我们的UAI-Service正逐渐走近这…
  • 弹幕系统更新的血与泪

    栏目:技术分享
    16年是直播浪潮兴起的元年,许多互联网公司的业务都开始涉足直播内容模块。我目前所在公司接手的第一份工作,就是直播业务中的弹幕系统优化。随着公司直播业务的变化,弹幕系统从最初的版本到后来优化了三四个版本,这个过程大概持续了一年的时间,本文将从我司早期的弹幕系统开始给大家介绍整个更新过程的“血与泪 ”。 早期弹幕系统 一、基本状况 1.由PHP + Gateway框架编写 2.所有的Client ID…
  • 快速落地AI应用 你可以参考这些平台和方法

    栏目:技术分享
    如果说前50年是AI的潜伏期,那么,2017就是人工智能的全面爆发年。我们在各行各业都可以看到AI的身影,包括各厂商推出的自研AI算法,以及满屏的基于AI的智能化探索和研究。无可否认的是,人工智能技术已经渗透到生活的各个领域当中。那么,在AI技术实际落地的过程中,会遇到什么样的瓶颈?基于深度学习的框架这么多,企业该如何选择最适合自己的那一条道儿? 12月9日UCloud收官战,聚焦AI技术的落地实…
  • 一次 Serverless 架构改造实践:基因样本比对

    栏目:技术分享
    Serverless 是一种新兴的无服务器架构,使用它的时候,开发者只需专注于代码,无需关心运维、资源交付或者部署。本文将从代码的角度,通过改造一个 Python 应用来帮助读者从侧面理解 Serverless,让应用继承 Serverless 架构的优点。 现有资源: 1.一个成熟的基因对比算法(Python实现,运行一次的时间花费为 2 秒) 2.2020 个基因样本文件(每个文件的大小为 2…
  • 浅谈人工智能在流媒体领域的应用

    栏目:技术分享
    人工智能正加速改变各个行业,而流媒体领域可能是其中改变最快的一个。随着神经网络相关算法问题得到解决,人工智能技术在最近几年得到了快速的发展,而人工智能技术在流媒体领域的渗透,使这项技术获得了新的突破。当下图片、长视频、短视频、直播、AR等各种媒体形式占据着互联网圈,在媒体内容和形式都非常丰富的今天,如何辨识、解析这些内容,并通过人工智能反馈是目前所有科技巨头关注的焦点,其中图像识别、语音语义识别、…
  • 浅谈深度学习的技术原理及其在计算机视觉的应用

    栏目:技术分享
    shenduxuexi目前,深度学习几乎成了计算机视觉领域的标配,也是当下人工智能领域最热门的研究方向。计算机视觉的应用场景和深度学习背后的技术原理是什么呢?下面让我们来一探究竟。 计算机视觉的应用 什么是计算机视觉呢?形象地说,计算机视觉就是给计算机装上眼睛(照相机)和大脑(算法),让计算机可以感知周围的环境。目前计算机视觉研究主要集中在基础应用场景,像图片分类、物体识别、人脸的3D建模等。 识…
  • 基于Go技术栈的微服务构建

    栏目:技术分享
    在大型系统的微服务化构建中,一个系统会被拆分成许多模块。这些模块负责不同的功能,组合成系统,最终可以提供丰富的功能。在这种构建形式中,开发者一般会聚焦于最大程度解耦模块的功能以减少模块间耦合带来的额外开发成本。同时,微服务面临着如何部署这些大量的服务系统、如何运维这些系统等新问题。 本文的素材来源于我们在开发中的一些最佳实践案例,从开发、监控、日志等角度介绍了一些我们基于Go技术栈的微服务构建经验…
  • 云计算架构下 Cloud TiDB的技术奥秘「下」

    在《云计算架构下 Cloud TiDB的技术奥秘「上」》中,分析了TiDB与传统单机关系型数据库的区别,以及与几种技术整合之后所形成的总体架构。接下来,我们将深度探讨Cloud TiDB的关键特性和实现细节。 自动化运维 数据库产品上云的一个先决条件是能实现自动化的运维管理,因为在云上靠手工运维几乎是不现实的。第一步,用Kubernetes将云平台的主机资源管理起来,组成一个大资源池;第二步,再通…
  • 云计算架构下 Cloud TiDB的技术奥秘「上」

    近日,国内领先的中立云计算服务商UCloud与国内开源分布式NewSQL数据库TiDB团队PingCAP正式达成合作,双方联手在UCloud全球数据中心推出了新一代TiDB的云端版本——Cloud TiDB。