技术分享 | U刻
  • 使用 Mesos 管理虚拟机

    栏目:技术分享

    为了满足渲染、基因测序等计算密集型服务的需求,UCloud 推出了“计算工厂”产品,让用户可以快速创建大量的计算资源(虚拟机)。该产品的背后,是一套基于 Mesos 的计算资源管理系统。本文简要介绍该系统的结构、Mesos 在 UCloud 的使用、我们的解决方案以及遇到的问题。

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  • UCloud发力AI在线服务 UAI-SERVICE“零基础”实现人脸表情识别

    栏目:技术分享

    UCloud推出了AI as a Service平台,该平台基于UCloud丰富的计算资源与分布式系统实践经验,致力于提供廉价、高可靠、高弹性、高易用性的AI在线服务,将客户从繁杂的平台系统开发和运维工作中解放出来。

    以在线人脸表情识别为例,说明如何借助UAI-Service以及开源算法,轻松实现在线服务,“零基础”入门使用AI。另外还对AI在线服务的性能进行了评估,将其与GPU性能进行比对,使用户更直观的了解AI在线服务性能优势。

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  • 记一次虚拟化环境下Windows IO性能的解析

    栏目:技术分享

    随着云计算技术与服务的发展和进步,越来越多的客户选择将业务部署到云端。但由于引入了虚拟化层,在业务部署过程中经常会遇到IO问题,通常也不易调试。本文主要介绍利用perf、systemtap等工具,帮助一位托管云客户调试IO性能问题,来分析虚拟环境下Windows IO的性能。

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  • 如何解决分布式系统的Logical Time问题?(一)

    栏目:技术分享

    在一个分布式系统中存在着各种各样的并发事件,对于某些存在内在因果关系的事件需要知道事件的先后顺序,并且能够按照正确的顺序处理这些事件,区分事件的先后顺序在单机系统中可以靠本地时钟来做到,但在分布式系统中如何做到呢,这就是分布式系统中的logical time问题。本文为大家介绍logical time算法的鼻祖Lamport Clock。

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  • 虚拟化在线迁移优化实践(二):KVM虚拟化跨机迁移优化指南

    栏目:技术分享

    上篇我们分析了基于KVM的虚拟化迁移技术原理,通过这种虚拟化迁移技术能够提供很好的在线迁移解决方案。但是考虑到云平台环境的复杂性,以及用户需求的多样性,在迁移过程中我们需要解决以下几个问题:宿主机的选择;磁盘镜像处理;网络切换设置;内存磁盘压力的处理等。因此,UCloud云平台需要对在线迁移过程进行多方面的优化,本篇文章将具体分析UCloud在不同应用场景下对KVM虚拟化迁移技术各个阶段所做的优化。

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  • 虚拟化在线迁移优化实践(一):KVM虚拟化跨机迁移原理

    栏目:技术分享

    当前,云计算技术的飞速发展对企业降低IT投入成本、减少系统运维开销、加速业务交付速度、动态调整业务规模以及保障业务可靠性具有重要意义。目前,云计算带来的这些好处依赖于底层虚拟化技术将服务器资源虚拟出多份可供用户使用的计算资源,从而方便云计算提供商为企业用户提供高效、弹性、高可靠和可维护的底层IT基础架构。

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  • 干货:如何跨过使用Docker网络解决方案Weave遇到的“坑”?

    栏目:技术分享

    Weave作为Docker(一个开源的应用容器引擎)跨主机集群网络解决方案的一种,可以用于连接部署在多台主机上的Docker容器,使用网络的应用程序不必去配置端口映射、链接等信息。另外,Weave的通信支持加密,用户可以从一个不受信任的网络连接到主机。

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  • 机器学习进阶笔记之十一 | 利用TensorFlow实现智能数字识别

    栏目:技术分享

    TensorFlow完全开源,任何人都可以使用。可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。
    『机器学习进阶笔记』系列将深入解析TensorFlow系统的技术实践,从零开始,由浅入深,与大家一起走上机器学习的进阶之路。

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  • 横空出世- UCloud “文曲” AI as Service解决方案

    栏目:技术分享

    人工智能技术已经逐渐渗透到生活中的方方面面,从大名鼎鼎的AlphaGo,再到身边的广告展示、新闻智能推荐等,人工智能技术已经被广泛运用于各行各业。近年来,人工智能技术在图像(物体识别、人脸识别等)、自然语言(语音识别、翻译、对话机器人)、智能医疗、智能推荐(广告、新闻、视频)等领域取得了飞速的发展。同时人工智能技术对计算资源的需求也快速增加。

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  • UEWAF重大新功能“机器学习智能检测引擎”上线

    栏目:技术分享
    前言 有人的地方就有江湖,有网络的地方就有安全威胁。在黑白灰并存的网络空间,恶意机器流量已成为黑客攻击客户Web业务系统的一大杀器,“道高一尺,魔高一丈”,攻防双方从来都是此消彼长的。 UEWAF安全人员通过研究机器学习大数据分析等技术,成功研发出机器学习智能检测引擎,能有效帮助用户识别Web业务系统面临的各种恶意机器流量,成为用户网络空间的防御利器。 图一:UEWAF机器流量智能检测模型 UEW…
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